战略竞争与模式选择：中美通用人工智能发展比较研究速览

2026/7/19 · 数智金融

✨ 飞凡点评

💡 对金融机构而言，中国“应用导向”路径意味着行业场景AI落地机会丰富，宜优先对接国家算力与数据基建，围绕实体经济场景布局，而非追逐前沿模型。

Summary

本文比较中美AGI发展路径的根本差异：美国走“以模型为中心”路径，强调前沿基础模型、规模定律与算力基建，由私营部门主导、安全驱动国家动员；中国则呈“基础设施与应用导向”，国家引导将算力作为公共基础设施、推动AI向各行业扩散并嵌入产业治理。两种路径是制度环境与资源约束下的不同回应，两国将长期处于竞争与有限协调并存的状态。

Key Findings

美国以模型为中心的路径强调前沿能力集中、私营部门主导与安全驱动下的国家动员。
中国路径以应用扩散、国家引导基建与嵌入产业的治理模式为主要特征。
美国发布AI战略强化规模扩展法则主导地位，并以“星际之门”构建超大规模算力基建、“创世纪计划”建立数据科研新范式。
中国通过高层规划将AGI列为长期目标，为地方、科研机构与企业探索不同路径提供顶层指引。
中国建设国家级算力网络与数据中心，将算力定位为公共基础设施并统筹数据资源。
中国以政务、智慧城市、数字经济等场景作为“首席需求方”，为AI提供大规模试验空间。
中美将长期处于竞争与有限协调并存的复杂状态，既不全面合作也不完全脱钩。